徐明,王翔.基于遗传算法的流量差值预测模型[J].现代交通技术,2011,(1):73-75
基于遗传算法的流量差值预测模型
  
DOI:
中文关键词:  
英文关键词:
基金项目:
作者单位
徐明 江苏沪苏浙高速公路有限公司 
王翔 同济大学交通运输工程学院 
摘要点击次数: 4227
全文下载次数: 522
中文摘要:
      随着高速公路网络以及联网收费技术的发展,路网中心需对各收费站进出流量差异进行分析及预测。该文应用ELMAN神经网络,运用相关站点历史数据逼近的方法,建立了流量差值预测模型;运用遗传算法对神经网络进行优化。预测模型能基本反映流量差值的变化趋势。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭