庞娜,赵启林,芮挺,朱斌.基于机器视觉的桥梁检测技术现状及发展[J].现代交通技术,2015,(6):25-31
基于机器视觉的桥梁检测技术现状及发展
  
DOI:
中文关键词:  桥梁检测  机器视觉  图像处理  自动识别  裂缝
英文关键词:
基金项目:
作者单位
庞娜 解放军理工大学野战工程学院 
赵启林 解放军理工大学野战工程学院 
芮挺 解放军理工大学野战工程学院 
朱斌 南京狄诺尼科技有限责任公司 
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中文摘要:
      基于机器视觉的桥梁检测技术相对传统检测技术具有自动化程度高、检测效率好、检测成本低、不影响交通以及高耸构件检测便捷等优点。文中分析了采用机器视觉进行桥梁检测的研究应用现状;梳理了进行图像采集、病害自动识别以及裂缝测量的技术手段与方法,并分析了每种手段与方法的优缺点与适用范围。最后提出了该技术的发展方向:重点发展高效的图像获取手段与细微裂缝的自动识别算法。
英文摘要:
      
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