| 高超.通勤车辆识别方法研究及应用[J].现代交通技术,2025,22(5):53-57 |
| 通勤车辆识别方法研究及应用 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 交通信息工程 通勤车辆 DBSCAN算法 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 140 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 通过RFID(radio frequency identification,射频识别)系统记录每日车辆出行的过车数据,并采用两次DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise,基于密度的噪声应用空间聚类)算法,在时间和空间上进行密度聚类,判定车辆是否属于通勤车辆。经对比验证,采用该方法判断通勤车辆的准确率约为95%。此外,通过分析海量的RFID系统数据,找出通勤车辆在城市中的运行模式,研究成果可为城市交通管理提供参考。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
