杨凯,赵凤阳,王成鑫,陈秀锋,谷可鑫,单冬梅.考虑红灯影响区的交叉口智能网联汽车跟驰模型研究[J].现代交通技术,2025,22(5):63-68
考虑红灯影响区的交叉口智能网联汽车跟驰模型研究
  
DOI:
中文关键词:  红灯影响区  车辆跟驰模型  智能网联汽车  全速度差模型  仿真分析
英文关键词:
基金项目:
作者单位
杨凯 青岛理工大学土木工程学院 
赵凤阳 青岛理工大学土木工程学院 
王成鑫 青岛理工大学土木工程学院 
陈秀锋 青岛理工大学土木工程学院 
谷可鑫 青岛理工大学土木工程学院 
单冬梅 潍坊市高密市公安局交警大队 
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中文摘要:
      为探究交叉口红灯影响区内智能网联汽车的跟驰行为特性,改进传统车辆跟驰模型的性能,提出一种考虑红灯影响区的交叉口智能网联汽车跟驰模型。在FVD(full velocity difference,全速度差)模型的基础上构建4种场景,并考虑红灯影响区(包括绿灯剩余时间和车辆排队长度)对交叉口智能网联汽车运行的影响,以建立智能网联汽车跟驰模型。采用MATLAB软件建模并进行数值分析,结果表明:该模型收敛速度较快,速度变化较平稳;运用该模型能提高通行效率,直行车道通行能力提升10.1%,车辆通过停止线的平均时间减少11.5%;CO(一氧化碳)、CO2(二氧化碳)和 NOx(氮氧化物)的排放量分别减少11.69%、4.35%和7.14%,显著降低排放与能耗。
英文摘要:
      
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