| 李如仁,李梦晨,苏宇祺,王勇,王跃.基于星载InSAR的高速公路路基形变监测与预测[J].现代交通技术,2025,22(6):1-7 |
| 基于星载InSAR的高速公路路基形变监测与预测 |
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| DOI： |
| 中文关键词: SBAS-InSAR LSTM 形变监测 形变预测 公路路基 |
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| 中文摘要: |
| 为及时掌握高速公路路基变形状况,实现对其变形趋势的广域监测和未来形变预测,提出一种融合小基线集合成孔径雷达干涉测量(small baseline subset-interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术与网格搜索-长短期记忆(grid search-long short-term memory,GS-LSTM)模型的高速公路路基形变监测与预测一体化方法。以江西省宜春—井冈山高速公路为工程背景,利用SBAS-InSAR技术处理23景Sentinel-1A升轨数据,获取时间序列累积形变结果,分析研究区高速公路路基形变状况及其影响因素。基于监测结果,运用GS算法优化LSTM参数,构建GS-LSTM模型,并开展形变时间序列预测及精度评价。研究结果表明,研究期内高速公路路基形变空间分布不均,最大沉降量为27.61mm,最大抬升量为16.51mm。基于GS-LSTM模型的形变预测结果具有较高可靠性,可为后续大范围地表形变预测提供理论依据及技术支撑。 |
| 英文摘要: |
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