| 李舜.基于多传感器数据融合算法的地铁隧道内部结构裂缝三维激光监测方法[J].现代交通技术,2026,23(2):73-76 |
| 基于多传感器数据融合算法的地铁隧道内部结构裂缝三维激光监测方法 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 地铁隧道施工 结构裂缝 多传感器数据融合算法 三维激光监测 |
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| 中文摘要: |
| 针对新建地铁隧道下穿既有线路易引发上方结构变形、开裂等问题,提出一种基于多传感器数据融合算法的地铁隧道内部结构裂缝三维激光监测方法。该方法依托三维激光技术的时间戳与光束运动方向信息,将监测点的实时点云数据信息转换为隧道内部结构全景深度图像;结合动态阈值变化理论,依据施工进程对图像裂缝特征进行变换、增强与提取;沿水平与垂直两个方向融合特征元素,构建多传感器数据图像融合函数,实现隧道内部结构裂缝的有效监测。以某市地铁下穿工程为试验对象开展验证,结果表明,所提方法可在各施工阶段实现裂缝的跟踪,为后续隧道维护与修复提供依据。 |
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